Доставка дронами от Wildberries: первый испытательный полет на складе в Шушарах

Крупнейший российский маркетплейс Wildberries совершил значительный шаг в развитии логистики будущего. Компания официально объявила о старте испытаний доставки товаров с использованием беспилотных авиационных систем. Пилотные полеты успешно проведены на территории обновленного логистического комплекса в Шушарах (Санкт-Петербург) при организационной поддержке городского Комитета по транспорту.

В ходе первых испытаний беспилотному летательному аппарату удалось успешно выполнить сложную задачу: доставить коммерческий груз со склада маркетплейса до пункта выдачи заказов и вернуться обратно на базу. Для проведения тестов использовался сертифицированный отечественный беспилотный комплекс, что подчеркивает импортозамещающую направленность проекта.

Руководство Wildberries видит в беспилотной доставке перспективное решение для оптимизации логистических процессов. «Ускорение доставки с помощью БАС — один из способов, который мы апробируем и в эффективность которого верим, особенно для труднодоступных регионов», — подчеркнул Максим Ким, руководитель департамента развития ПВЗ РВБ.

Инициатива Wildberries не является единичной — российский ритейл активно исследует возможности дронной доставки. Параллельно с пилотом в Шушарах, в Якутии успешно реализуется совместный проект маркетплейса Boon Market и сети «ВкусВилл». В сложных климатических условиях Якутии беспилотники Boon Sky ежедневно совершают до 10 рейсов через реку Лена, доставляя грузы весом до 10 кг.

Аналитики рынка отмечают, что успешное тестирование дронной доставки может открыть новую главу в развитии российской логистики. Технология способна кардинально изменить подход к организации «последней мили» — ключевого этапа в цепочке доставки товаров конечному потребителю.

В случае подтверждения эффективности и надежности системы в ходе испытаний, Wildberries планирует масштабировать проект на другие регионы присутствия. Это соответствует общей стратегии компании по автоматизации складских процессов и внедрению интеллектуальных систем прогнозирования спроса.